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Excel在人力资源管理的具体应用过程中,有哪些必须使用的小技巧?8个技巧提升你的工作效率(一)
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2020/5/17 0:00:00
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现在企业需要处理越来越多的数据。Excel是日常办公中最常用的软件之一。它使用良好,可以使数据处理工作事半功倍。这里没有太多关于如何使用Excel,如何编写公式,甚至如何编写VBA程序的讨论。但是分享在具体的申请过程中必须使用哪些小技巧。
技能1:独特的编码。
代码,代码,代码,重要的事情说三遍!事实上,这不是一种技能,而是应该的。然而,我接触的许多企业在使用Excel时往往忽略了编码,尤其是在多表格数据统计的情况下,造成了很大的麻烦。
把它放在第一位的原因是,所有数据处理的前提是确保每个记录的唯一性。这种唯一性取决于编码,尤其是当有几个表并且每个表都有相同的信息时。例如:
一个是基本信息表,另一个是考勤记录表。两个表的信息如何匹配?如果有重复的名字和姓氏,从名字到权利?这种个人信息在许多表格中非常常见。所有的,最有效的方法是:
根据唯一的代码,很容易自动将人员与出勤匹配,并且统计非常简单。
技能2:标准化价值观。
举一个简单的例子,你需要统计公司员工的教育背景,包括硕士学位、本科学位和大专学位的数量。如果在学历领域,有一些大学,一些本科课程,还有大的大学,本科课程,学士学位等。你是怎么做统计的?另一个例子是,你需要计算不同年龄雇员的数量和比例,有些人35岁,有些人35岁,有些人有空格
因此,在制作表格时,尤其是在收集原始数据时,必须确保所有字段的值都是标准的!例如,只有高中或以下,大专,本科,硕士或博士学位;年龄必须是一个数字;格的日期必须是2015年3月5日,等等。
当使用Excel进行统计分析时,我有一个习惯。打开表格格的第一步是消除空的格(带有替换功能),然后检查每个字段的值是否标准化,字符是否一致(一旦我处理了表格格,我就找不到任何问题,最后发现有些数字使用全角,有些使用半角~ ~),然后开始工作。
技能(3):三张桌子分开。
处理格?最有效的方法是什么?如果数据比率很小,如何处理并不重要。如果有10张来自不同考勤系统的考勤表,4张管理、生产、研发和销售的工资表,外加20张部门和员工的考勤表呢?在这种情况下,您必须为格处理设置一组逻辑和分类。这里强调的一种技术是将格表分为三种类型:基本数据表、分类统计表和结果汇总表。
这里以计算每个员工的月工资为例:
基础数据表:每个基础数据(如员工花名册信息、当月出勤情况、员工考核结果等)。)是根据某个格公式建立的(标题可能不统一,但代码必须是唯一的)。以基础数据为计算基础,不进行数据处理操作。只有原始数据被记录和标准化。
分类统计表:根据需要,将不同来源的数据表进行组合,对数据进行分类、组织和统计。例如,每日出勤记录和每月工作时间表。如果我们想将员工的每月出勤记录和评估结果结合起来,计算每个员工的月薪。然后可以进行两种分类统计:一种是出勤统计,计算每个人每月的出勤时间;一个是月度绩效表,它根据每个员工每月计划任务的完成情况来计算当月的绩效评估结果。
结果汇总表:结果汇总表是最终预计生成的最终表格。此表中的数据可以从多个分类统计中引用。例如,如果我们根据薪资标准、出勤和评估结果计算每个员工的月薪,那么最终结果可以按照以下逻辑设计:
按照这种方式来做,有一个前提,必须注意——种表格必须提前结构化和标准化,所以在每个阶段做同样的工作时,一般只需要更新基本数据表,无非是复制、粘贴,后两种表格基本上不需要移动。
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