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目前,无人机发展的核心不是机身本身,而是与之相结合的其他技术领域的发展,如人工智能技术、储能技术等。因此,一些人开玩笑地称无人机领域为一个富有想象力的行业,因为有必要考虑应该使用什么技术来进行集成,应该形成什么产品和服务。没有想象力是很难做到的。今天的100强专栏将介绍德国家企业,这些企业通过使用结合了人工智能和射频识别技术的无人机,在库存库存方面取得了重大突破。

射频识别技术在仓库管理中的应用是一个相对成熟的射频识别应用。然而,对于非常大的货架来说,如何提高库存速度已经成为业内需要突破的话题。传统的方法是手动携带读取设备来读取、分析和管理数据。这种工作方式存在阅读速度慢、阅读空间有限、人为错误对操作影响大等问题,最终导致商品库存效率低下。
德国doks-innovation开发的库存飞行机器人使库存库存不再是一个难题,并创造了一个巨大的蓝海市场!

本发明的飞行机器人最初是德国物流研究所(Fraunhofer IML)的一个研究项目。同时,它也是德国联邦经济和能源部资助的战略研究项目自治(自主人机交互)的15个子项目之一。牵头机构包括弗劳恩霍夫物流研究所、艾博提克斯公司、帕诺帕物流公司和波恩大学。目的是通过无人驾驶飞行器实现高效、准确的库存库存,通过持续监控实现生产企业的高效运作库存。
InventAIRy相当于无人运输系统和库存管理系统的组合。与当前在货物或货盘上安装射频识别标签以及在仓库中固定天线用于跟踪和识别的普通方法相反,库存将读取芯片安装在仓库中的固定位置,并且在整个飞行过程中将天线集成在飞行机器人上中。
无人机在库存库存中的优势
首先,无论地面作业是在淡季还是旺季,都可以独立于地面障碍物灵活移动,解决了库存过程中中地面作业需要暂停中的问题;第二,它可以在仓库中向任何方向移动(与无人机在室外的低空控制限制相比),可以准确地到达普通地面操作设备难以到达的货架的高处或深处,解决了环境和空间对库存的限制。
只要使用一个或几个飞行机器人,企业的仓库管理人员就能在几分钟内准确了解库存情况。这种无人驾驶飞行器不需要人工控制。通过超声波传感器,飞行机器人可以在飞行过程中自动避开货架等障碍物中。
持续监控仓库中的库存情况
库存飞行机器人作为一种能够成为库存主人的利器,其最重要的功能就是持续监控仓库中的库存情况。飞机携带湿度传感器、热传感器和其他传感器、代码扫描仪、射频技术(射频识别)、RGB相机和其他设备来记录数据。智能载体平台可以分析、处理、归档和可视化这些数据,还可以将数据转化转化为信息。之后,根据库存提供的不同接口,将数据导入到ERP系统和WMS系统中,实现信息的本地化,并对仓库进行实时监控。由此,我们可以感知哪些商品处于生产需求阶段,哪些商品即将短缺,需要补充,并提前采取行动。同时,系统获得的附加信息包括产品温度、包装质量、可能的损坏风险等。
智能算法准确识别周围环境
这架飞机配备了超声波传感器、3D相机和激光扫描仪。通过智能算法,飞行机器人可以自动生成仓库地图,准确识别周围环境,避开障碍物
专为中小型企业定制
与亚马逊Kiva系统(既昂贵又难以扩展)相比,英业达的初衷是为中小型企业提供量身定制的解决仓库管理的企业管理软件。因此,该系统具有很强的灵活性,可以快速投入使用,无需提前部署硬件。相关数据显示,英业达可节省可以节省高达80%的库存时间,甚至高达90%的费用,还可以减少停机时间,简化员工的手工库存流程,提高准确性。
这些产品目前在德国和美国市场上销售,并以每月4000英镑欧的价格提供给德国物流公司,以提供全天候物流管理系统和解决方案。
结论
在未来无人机中的发展过程中,无人机的应用不仅可以作为一个装载平台来做简单的技术嫁接工作。更重要的是,要突破平台的局限,发挥平台的优势,做好跨领域应用的接口技术,创新传统的技术思路,结合无人机平台的特点,深入开发专用接口技术和设备。