如何利用Access来弥补excel的不足进行数据分析？大数据量做报表或数据分析的方案，将Excel和Access两者结合，利用Access快速查询的优势（二）

SEP技术支持 | 08-17 10:57

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剖析二：顾客每笔订单信息额的消費遍布

以便让大伙儿更强的了解，这儿将此剖析分为二步。最先我想归纳好每单订单信息的销售总额，随后依照1000的区段分为11类，并分辨每一笔订单信息是在哪一个区段，标识好，取名为“顾客订单明细”
因此，依照剖析一的实际操作，一样在建一个查寻，并写出以下SQL：
select订单信息ID,sum(销售总额)as每笔订单信息消費,
switch(每笔订单信息消費<=1000,"1~一千元",
每笔订单信息消費<=2000,"1000~2000元",
每笔订单信息消費<=3000,"2000~3000元",
每笔订单信息消費<=4000,"3000~4000元",
每笔订单信息消費<=5000,"4000~5000元",
每笔订单信息消費<=6000,"5000~6000元",
每笔订单信息消費<=7000,"6000~7000元",
每笔订单信息消費<=8000,"7000~8000元",
每笔订单信息消費<=9000,"8000~9000元",
每笔订单信息消費<=10000,"9000~10000元",
每笔订单信息消費>10000,"10000之上")as消費区段
from订单信息
where细分化='顾客'
groupby订单信息ID;
（这儿采用一个涵数Switch，它是测算一组关系式目录的值，随后回到与关系式目录中最开始为True的关系式所有关的Variant标值或关系式）
以后我想统计分析每一个区段造成了是多少笔订单信息，分别占有是多少比例，来分辨顾客的消费力怎样。因此，有在建了一个查寻，在“顾客订单明细”表的基本上，并取名为“消費区段分左右”
select消費区段，count(订单信息ID)as单量
from顾客订单明细
groupby消費区段;
将所述数据信息贴到Excel里边干了个饼状图（以下），是否一目了然。
由于均值每单订单信息的交易额在4417元（顾客订单明细表的数据信息贴到Excel里边求均值获得），能够发觉0~4000元的订单信息占有77%，低顾客占绝大部分。
剖析3：各地销售总额状况（数据地图）
各地的销售总额状况用Excel中的PowerMap展现再适合但是了。
先将数据信息在Access里依照省份归纳。
select大城市,省,sum(销售总额)as总销售总额
form订单信息
groupby大城市,省
数据信息贴到Excel里选定开启PowerMAP转化成数据地图。
随后就拥有以下实际效果：
小结
文章很有可能并不可以形象化反映Access解决数据信息之快。那么讲吧，这一份7w几行的数据信息在我电脑开启花了接近一分钟，加个挑选，电脑风扇转的嗡嗡作响正中间还卡屏了2次。而放到Access里，花一分钟写了条查寻SQL，5秒内出結果，并且也少了等候的闹心事情。
因此假如SQL用的娴熟，Access解决大信息量真是没什么工作压力。

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