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在对Excel中的基础数据进行管理时，通常需要遵循八项基本原则

SEP技术支持 | 2020/5/15 9:38:24

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透视表的源数据通常有以下要求：
数据源的第一行由描述每一列信息的字段标签或标题组成。
每列代表一个唯一的数据类别。
每行代表一个唯一的记录。
数据源中的列名不会作为数据项重复出现。数据项用于过滤或查询条件，如月份名称、日期、年份、地点、员工等。
在Excel中管理基础数据时，通常需要遵循八个基本原则
原则1:统一原则
统一数据格式(同一列，同一格式)
统一数据类型(同一列，同一类型)
统一数据排序。
例如，一家公司总是希望将周日放在“周列表”的第一位(而不是将“周一”放在第一位)，或者将7月作为会计年度的第一个月。我们可以在Excel表格中进行适当的设置以满足需要。

4.统一编码规则。
在某些情况下，我们希望对产品或地理位置等进行编码。这些代码不是随机流代码，这要求我们设置一致的编码规则并扩展产品标识或地理位置代码。
统一原则的优势在于它带来了非常高的数据处理效率，并且可以多次重用数据，即规模经济。
原则2:职责分离原则
数据结构和数据内容分析。
数据的表示形式与数据本身是分开的。
前者可以是货币或百分比，而后者可以是小数。
3.数据的排序顺序与数据本身是分开的。
前者通常是阿拉伯数字，而后者可能是文本类型。
分离原则的优点是它带来了很强的灵活性和个性化。
例如，对于数据本身为0.932765，我们可以首先将其格式统一设置为93.27%，这样生成的每个数据透视表都可以自动以93.27%的格式显示。在此基础上，如果需要个性化，我们可以使用单元格格式并将其调整到93%。
原则3:独特识别原则
相同的对象，相同的名称。
列中有列名，表中有表名。每行记录对应一个唯一的标识符(标识)。当关联多个表时，它通常用作表之间的公共匹配列，也称为“键”。(关键字段)
数据总是连续不断地流动。为了防止冗余记录和冲突，最好的方法是将名称和标识标准化。
原则4:可伸缩性原则
在分析的过程中，我们总是希望增加一个“维度”来细分，追根溯源，找出真相。新维度可以匹配扩展。
原则5:重用原则
不要重复轮子的发明，这经常被说成是奥卡姆剃刀的原理，“如果没有必要，就不会有更多的实体”。如果一个基本数据可以生成所需的5个报告，请不要创建多个基本数据。数据的价值不仅来自于分析数据，还来自于在不增加成本的情况下重用数据。这要求我们在分析数据的同时做好数据管理工作，并将数据整合在一起。
原则6:分割原则
分治法是解决复杂问题的最佳方法。它可以降低复杂性并提高各种组件的重用性。
“分而治之”方法在创建复杂公式时特别有用。这是我们在处理数据问题时经常说的话。人和机器之间最好的分工是：人负责简化(划分)复杂的问题，而机器负责自动化(重复)简单的问题。
原则7:组合原则
组合原则主要是发挥“1 1大于2”的作用。
组合分为两种方法来组合来自多个数据源的数据：合并和追加。
同构数据具有相同的字段，但记录不同。不同的记录应该通过“追加”来组合。
具有不同字段但共享匹配列的异构数据应该通过“匹配列”或“合并”到表中来创建关系，从而形成数据模型。
原则8:简单和抽象的原则
简单性原则是数据处理中最重要的原则。
简单的本质在于抽象。在进行数据分析时，我们经常使用比较、细分、可追溯性、趋势等方法来总结数据分析。事实上，所有复杂的数据问题可以归结为两个部分：维度和度量。

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